簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "分類號".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="支持向量機"


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    1

    使用群聚分析改善主動半監督式學習
    • 資訊工程系 /103/ 碩士
    • 研究生: 王牧得 指導教授: 戴碧如
    • 大多數的分類演算法都需要大量的標記樣本(Labeled samples)來訓練分類器,然而現實生活中資料型態大多數都是屬於未標記資料(Unlabeled data)。人工標記相當耗費人力及時間, 因…
    • 點閱:272下載:0
    • 全文公開日期 2020/07/28 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    基於自動化相片事件分類在個人相簿之研究
    • 資訊工程系 /101/ 碩士
    • 研究生: 古佳閔 指導教授: 吳怡樂
    • 相片事件在個人相簿管理是很重要的議題。因為使用者會為特定事件去拍照,所以相片事件容易被使用者記住。然而,相片事件標註目前有些問題需要改善。第一是缺乏有用的偵測模組來偵測相片資訊,第二為缺乏和相片事件…
    • 點閱:319下載:3

    3

    應用混和水母與粒子群最佳化演算法為基礎之支援向量機於股票市場趨勢之預測
    • 工業管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 邱子軒 指導教授: 郭人介
    • 對於各個國家的經濟來說,金融市場一直扮演著十分重要的角色。而市場預測更是研究者與投資者們重視的研究領域。除了傳統的預測模型外,機器學習的方法也被廣泛的應用在這個領域上。然而,隨著現代網路與通訊科技的…
    • 點閱:224下載:0
    • 全文公開日期 2024/12/28 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    基於多感測器訊號與機器學習技術之刀具磨耗分類與預測
    • 機械工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 葉幸哲 指導教授: 劉孟昆
    • 點閱:212下載:0
    • 全文公開日期 2027/08/09 (校內網路)
    • 全文公開日期 2027/08/09 (校外網路)
    • 全文公開日期 2027/08/09 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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